The essay aims to elucidate the potential impact of ChatGPT and other artificial intelligence on academic research across various aspects: information retrieval and review of scholarly literature, data analysis and presentation, as well as writing and translation. We explore potential consequences, risks, and paradoxes in utilizing AI for research, encompassing issues such as authorship dilemmas, erosion of research integrity, limitations in methodological approaches, expected shifts in the dynamics of knowledge production, and changes in the relations between academic center and peripheries. We conclude by calling for comprehensive dialogue on regulation and the development of technologies that align with our evolving needs.

O ensaio procura elucidar as transformações que o Chat GPT e outras inteligências artificiais tendem a causar na pesquisa acadêmica, como: busca, seleção e leitura de literatura acadêmica, análise e apresentação de dados; escrita e tradução. Discutimos algumas possíveis consequências, riscos e paradoxos no uso de IAs para a pesquisa, tais como dilemas de autoria, potencial deterioração da integridade da pesquisa, limitação das abordagens metodológicas, possíveis modificações nas dinâmicas de produção de conhecimento e nas relações centro-periferia no ambiente acadêmico. Concluímos demandando por um diálogo aprofundado sobre regulação e criação de tecnologias adaptadas às nossas necessidades.

Resumo Este artigo analisa os tipos e formas de discurso de ódio presentes na fanpage do político Jair Bolsonaro, entre os anos de 2013 e 2016 — período em que o parlamentar manifestava interesse em concorrer à presidência em 2018. Os procedimentos metodológicos envolvem uma articulação entre Mineração de Dados, Estatística e Análise do Conteúdo (AC) de 3.819.909 comentários. A extração dos dados foi realizada pelo Netvizz e um software foi desenvolvido exclusivamente para a mineração textual. A AC verificou os tipos de discursos de ódio presentes na página e a forma como os interagentes manifestaram a intolerância. Os resultados mostraram o ódio político-partidário como o mais recorrente, seguido pelo discurso sexista, LGBTfóbico e xenofóbico. As formas de manifestação mais recorrentes foram insultos e xingamentos, estereótipos e generalizações, sentimento de superioridade e ameaças.

Abstract This paper aims to present a description of the hate speech on Jair Bolsonaro’s fanpage between 2013 and 2016 — period when the parliamentarian manifested interest in running for president in the 2018 election. The methodological procedures required articulation of data mining methods and techniques, statistics and Content Analysis (CA) of 3,819,909 comments. Data extraction was performed by Netvizz and a software was developed exclusively for the textual mining of this research. The CA verified the sorts of hate speech on the webpage and the way interactants expressed intolerance. The results showed a significant increase in hatred between the years observed, with emphasis on political orientation, gender, LGBTphobic and xenophobic hatred. The most recurrent manifestation forms were insults and curses, accusations, stereotyping and generalizations, feelings of superiority and threats.